Production Intelligence: priorité pour plus de flexibilité
La réussite de la flexibilité devient réellement incertaine, en particulier quand il existe une haute complexité de planification accompagnée d’une grande quantité de produits et d’étapes de production et quand, simultanément, des décisions de disposition doivent être prises à court terme. Des entreprises ont essayé jusqu'à maintenant de remédier à cette situation grâce à des solutions PPS ou à des fonctions dédiées de systèmes ERP bien qu'ils soient conçus pour les planifications à long terme et ne représentent aucun remède suffisamment approprié pour des décisions à court terme. Par conséquent, les changements dans les processus de production sont chaque fois associés à des temps de réaction trop élevés et, ainsi, à des inconvénients économiques. Ce problème est, certes, un peu plus résoluble intégré aux solutions MES en tant qu'outils pour une planification détaillée de la production. Mais les effets des débuts techniques classiques du MES restent aussi en-dessous des possibilités, puisqu’ils suivent trop le primat de l'automatisation.
Il en est autrement pour la philosophie de Production Intelligence. Ses débuts techniques consistent à comprendre tous les éléments de processus des procédés de fabrication des commandes jusqu'aux instructions d'action ou aux définitions de qualité comme des objets. Ils sont pourvus chaque fois d’attributs. Il en résulte un niveau de Content où l'attribution rendra possible n’importe quelle relation. Le Content devient ainsi un élément intégrant. Cela permet de nouveau une réalisation intelligente des flux de travail car les managers de production peuvent décider d'une manière flexible, quelle doit être la composition de chaque processus dans ses parts automatisées et manuelles. Et cela peut aussi être modifié à tout moment en cas de modification des besoins.
Un autre effet positif du concept de Content dans la Production Intelligence réside dans le fait que la liaison de Content peut générer des informations tout à fait nouvelles et que les attributs rendent possibles des évaluations simplifiées. Au final, les processus d'amélioration continuels (KVP) ne sont pas les derniers à en profiter. Jusqu'à maintenant, ils ne fonctionnaient souvent pas suffisamment dans la pratique car le facteur humain était trop peu pris en considération.
La parole aux clients
"Maintenant, nous avons des indicateurs fiables et reproductibles, des valeurs mesurées et des protocoles sur les temps de perturbation, de nettoyage et d'aménagement des installations de soutirage. Les nouvelles machines et le système de recensement des données d'entreprise ont indiqué dès maintenant l'un ou l'autre des points faibles dans les installaitions et nous ont aidé à augmenter distinctement le rendement. "
Bernd Mencke,
Directeur de projet Beiersdorf AG